新來的AutoGPT，連提問都免了。
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編者按：本文來自微信公眾號嘉賓商學（ ID：wetalkTV），作者吳婷，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權轉載。
繼ChatGPT之后，AutoGPT又走進了人們的視野之中。
它在今年3月30日剛剛上架蘋果、亞馬遜、谷歌都在用的、全球最大的代碼托管平臺GitHub，就在幾天后的4月3號成功登頂增長趨勢第一名，加上大量程序員分享使用體驗，它很快就走上了破圈之路。
特斯拉前AI總監(jiān)、現(xiàn)OpenAI技術大?？柵廖饕舱f，AutoGPT是“提示工程的下一個前沿”，它突破了 AI 的可能性界限。
那么，這個AutoGPT究竟是什么來頭？它為什么被業(yè)界認為這么厲害？以及對普通人來說，它都有哪些應用場景呢？
今天這篇文章，我就來跟你聊聊AI圈的“當紅炸子雞”AutoGPT。
AutoGPT是一款開源的應用程序，它以OpenAI公司3月推出的最新語言模型GPT-4 為基礎，允許 AI“自主”行動，也就是說不需要你來提問。
所以，如果說ChatGPT是一個聽話的員工，你問它什么，它就回答什么的話；那么AutoGPT就是一個很上進的管理層，你只需要給它下一個指令，或者給它一個統(tǒng)一的目標，它就會自動運行，完全不需要你插手。當它測試一些模型或者樣本，跑不通的時候，它還能接入網(wǎng)絡，自動查資料學習，直到能夠跑通為止。
所以，AutoGPT的厲害之處在于，它能夠對程序的運行步驟做拆分。從工作流程上講，它會把整個過程分解成“思考”“推理”和“決策”幾個環(huán)節(jié)，并讓你看到AI正在做什么，以及它為什么要這樣做。還記得我跟你說的“黃金圈思維法則”嗎，用why how what，層層抽絲剝繭，就是它了。
比如說，有網(wǎng)友要求AutoGPT開發(fā)一個網(wǎng)站。不到3分鐘，它自己就集成幾個開源程序“唰唰唰”地搞定了。你拿到的就是網(wǎng)站本站，而不是構建網(wǎng)站的代碼。全程它只靠自己，根本不需要人進行插手和干預。
還有如果用戶問它，如果我想賣汽車配件，我該怎么做？
首先，AutoGPT直接去網(wǎng)絡上搜索資料，并評估出汽車配件綜合實力前五的公司。你看我在《創(chuàng)新四段論》的課程中有講過科學的創(chuàng)新方法是什么，首先要忘記創(chuàng)新，充分地去對標學習。
然后，AutoGPT會自己分析賣汽車配件的關鍵問題是什么，比如“什么配件最好賣？“”什么配件利潤最多？“”什么配件更換頻率最高？“”如何獲得代理權？“等等。提出一個好問題就是解決問題的開始。
之后，AutoGPT會根據(jù)網(wǎng)上的資料，分析數(shù)據(jù)，直到找到這些關鍵問題的全部答案為止，給你交付在你的城市從0到1賣汽車配件的完整方案。
所以這簡直是一個強目標導向的導師。
在這個過程中，AutoGPT有三大讓人驚艷的表現(xiàn)：
首先它能夠通過數(shù)據(jù)樣本，去判斷哪些評論、文章和消息，可能是偽造的，并且對于這類信息，它并不作為答案的來源依據(jù)；
其次，執(zhí)行過程中，AutoGPT能衍生出自己的子智能體來執(zhí)行分析網(wǎng)站的任務，找出解決問題的方法。也就是說，它會自己給自己省事，通過制造子程序來分析數(shù)據(jù)和內容；
最后，AutoGPT不會只給你一個答案，它還會給你答案的出處和依據(jù)，供你檢查。
如果你曾經(jīng)被ChatGPT驚艷到，那么現(xiàn)在輪到你被AutoGPT震撼到了。
如果說ChatGPT還需要人不停地手動輸入問題、手動調教和喂養(yǎng)的話，那么AutoGPT算得上是真正意義上的人工智能，你想讓它變成什么，它就會自己調教自己。
當然，我認為，即便AutoGPT像ChatGPT一樣來勢洶洶，但它也不會是人工智能的終點。還有很多新鮮的產(chǎn)品和場景在我們前方。
比如，在國外的社交媒體上，已經(jīng)有用戶基于AutoGPT設計出了“Robo-GPT”，讓代碼更簡單、干凈，易于運行和更新。
馬斯克在接受Fox News采訪時，也承認了他想要推出一款類似ChatGPT的產(chǎn)品，取名為 TruthGPT。顧名思義，最大化尋求真理的AI。
而Google早先就推出了 Bard，Adobe 推出了 Firefly，百度推出了“文心一言“，阿里推出了“通義千問”，包括科大訊飛也要推出“星火”認知大模型，并且在我們的嘉賓派標桿企業(yè)深度訪學課堂上，訊飛高級副總裁趙志偉，還向我們的企業(yè)家學員們展示和測試了平臺，效果是非常令人信服的。
除了這些大企業(yè)外，中國國內、還有硅谷，也涌現(xiàn)出許多資金充裕、團隊豪華的初創(chuàng)企業(yè)，也在瘋狂地投入，構建更大規(guī)模的算法，在OpenAI的領域里，徹底地卷起來了。
至于OpenAI最終會把我們人類帶向何處？有人說它是潘多拉魔盒中的惡魔，有人說它是普羅米修斯的火種，但我覺得它現(xiàn)在只是薛定諤的貓，它對人類有害還是有益，完全取決于我們是否給它安上一個枷鎖。這個枷鎖就是法律法規(guī)和社會倫理，讓它在人類可控的安全的尺度里，成為人類的好幫手，好朋友，并且，枷鎖安裝的及時性很重要。
當下，對于我們普通人來講，我們還是早了解、早上車、早應用，力爭做不被AI時代結構性淘汰的人吧?！妒澜缃?jīng)濟論壇》剛剛發(fā)布了《未來就業(yè)報告》，我認真讀了一下，當中說在未來人類最需要培養(yǎng)的十項技能中，赫然出現(xiàn)了“人工智能與大數(shù)據(jù)能力”。所以，和AI共處、善于利用AI工具，將是職場人的新生存武器。
參考資料：
[1].The PyCoach. Auto-GPT: A Powerful AI Tool That Makes GPT-4 Autonomous. Artificial Corner.2023
[2]. PM^2 - Management & Innovation. AutoGPT — The next big step in AI.PeAI.2023
[3]. Wikipedia. Auto-GPT. Wikipedia.2023
[4].YouTube.Auto-GPT: The new powerful AI tool that gives you a sneak peek into the future.WION.2023
[5].ERPINNEWS. ChatGPT is passé, meet AutoGPT. Faraz.2023
[6].Cecily Mauran. What is Auto-GPT and why are hustle bros hype for it?.Mashable.2022
[7].Rajiv Chandra. Mashable.Kanaries.2023